How Kaggle Helped Him Become ML Engineer With Mechanical Engineer Degree

codebasics

Вміст надано Codebasics. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Codebasics або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

3+ y ago 23:03

MP3•Головна епізоду

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

40 епізодів

#Tech #Codebasics