Africa-focused technology, digital and innovation ecosystem insight and commentary.
…
continue reading
Вміст надано ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ClojureStream Podcast and Jacek Schae або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
E78 Data Science with Daniel Slutsky
Manage episode 339628209 series 2968869
Вміст надано ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ClojureStream Podcast and Jacek Schae або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Daniel on Twitter - https://twitter.com/daslu_ Daniel on GitHub - https://github.com/daslu SciCloj - https://scicloj.github.io Study Group - https://scicloj.github.io/docs/community/groups/ processing tables: https://github.com/techascent/tech.ml.dataset github.com/scicloj/tablecloth processing arrays: https://github.com/cnuernber/dtype-next (should have mentioned) https://neanderthal.uncomplicate.org/ processing nested, unstructured data: https://github.com/clojure/core.match https://github.com/noprompt/meander https://github.com/redplanetlabs/specter math and stats: https://github.com/generateme/fastmath https://github.com/MastodonC/kixi.stats data viualization libraries: https://vega.github.io/ https://github.com/generateme/cljplot https://github.com/jsa-aerial/hanami classical machine learning: https://haifengl.github.io/ (wrapped in scicloj.ml) deep learning https://github.com/scicloj/clj-djl (wrapped in scicloj.ml) https://github.com/uncomplicate/deep-diamond machine learning workflows: https://github.com/scicloj/metamorph.ml the underlying pipeline notion: https://github.com/scicloj/metamorph wrapping all most of those machine learning libraries and workflow together: https://github.com/scicloj/scicloj.ml processing tables with spark: https://github.com/zero-one-group/geni should have mentioned: https://github.com/clj-python/libpython-clj https://github.com/scicloj/clojisr Video Courses: https://clojure.stream https://www.learnpedestal.com/ https://www.learndatomic.com/ https://www.learnreitit.com/ https://www.learnreagent.com/ https://www.learnreframe.com/ https://www.jacekschae.com/
…
continue reading
98 епізодів
Manage episode 339628209 series 2968869
Вміст надано ClojureStream Podcast and Jacek Schae. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ClojureStream Podcast and Jacek Schae або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Daniel on Twitter - https://twitter.com/daslu_ Daniel on GitHub - https://github.com/daslu SciCloj - https://scicloj.github.io Study Group - https://scicloj.github.io/docs/community/groups/ processing tables: https://github.com/techascent/tech.ml.dataset github.com/scicloj/tablecloth processing arrays: https://github.com/cnuernber/dtype-next (should have mentioned) https://neanderthal.uncomplicate.org/ processing nested, unstructured data: https://github.com/clojure/core.match https://github.com/noprompt/meander https://github.com/redplanetlabs/specter math and stats: https://github.com/generateme/fastmath https://github.com/MastodonC/kixi.stats data viualization libraries: https://vega.github.io/ https://github.com/generateme/cljplot https://github.com/jsa-aerial/hanami classical machine learning: https://haifengl.github.io/ (wrapped in scicloj.ml) deep learning https://github.com/scicloj/clj-djl (wrapped in scicloj.ml) https://github.com/uncomplicate/deep-diamond machine learning workflows: https://github.com/scicloj/metamorph.ml the underlying pipeline notion: https://github.com/scicloj/metamorph wrapping all most of those machine learning libraries and workflow together: https://github.com/scicloj/scicloj.ml processing tables with spark: https://github.com/zero-one-group/geni should have mentioned: https://github.com/clj-python/libpython-clj https://github.com/scicloj/clojisr Video Courses: https://clojure.stream https://www.learnpedestal.com/ https://www.learndatomic.com/ https://www.learnreitit.com/ https://www.learnreagent.com/ https://www.learnreframe.com/ https://www.jacekschae.com/
…
continue reading
98 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.