Artwork

Вміст надано Boris Shalumov. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Boris Shalumov або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#02 - Intelligence & NLU, the ultimate test for AI - Walid Saba

1:19:06
 
Поширити
 

Manage episode 292705784 series 2927087
Вміст надано Boris Shalumov. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Boris Shalumov або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 292705784 series 2927087
Вміст надано Boris Shalumov. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Boris Shalumov або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Despite huge investments into Deep Learning we did not get close to making machines understand natural language (NLU). Can semantic approaches make up for weaknesses of Deep Learning like for example abstraction and generalization ? If humans would need to touch hundreds of hot ovens before they being able to extrapolate and generalize - our lives would be much less enjoyable. But how can we build in these capabilities alongside common sense knowledge into machines? And why would that help?

  continue reading

10 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити