Transportation Modeling and Autonomous Vehicles With Matt Battifarano

Building the Backend: Data Solutions that Power Leading Organizations

Вміст надано Travis Lawrence. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Travis Lawrence або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4+ y ago 35:04

MP3•Головна епізоду

In this episode, we speak with Matt Battifarano. Matt is a data scientist focusing on transportation modeling. He first started his career as a data scientist at a startup called Bridj where they created a smart micro-bus platform for urban transit similar to Uber Pool. Currently he’s working towards his PHD at Carnegie Mellon at their Mobility Data Analytics Center.
Top 3 Value Bombs:

K.I.S.S - Keep it super simple. Do not over complicate the process, especially when just starting out prototyping..
The importance of understanding the purpose/history of methods in AI/ML
There are many challenges to developing autonomous vehicles - one in particular is creating an environment where you can test it safely. Unlike many AI/ML tests you cannot perform A/B tests with end users.

43 епізодів

#Tech #Podcasting Education #Travis Lawrence