W każdym odcinku tego podcastu, zechcę ułatwić Ci życie przekazując najlepsze narzędzia efektywności osobistej. Jako psycholog, trener biznesowy i właścicielka 2 firm (które założyłam w podróży dookoła Świata) zechcę podzielić się z Tobą najlepszymi narzędziami abyś stał się najlepszą wersją siebie! Bezpłatne materiały, videoblog, testy i Bezpłatny Mini Kurs Efektywnej Nauki znajdziesz na mojej stronie dorotafilipiuk.pl
…
continue reading
Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
BM120 - Sztuczna inteligencja pod własnym dachem: rozmowa z kierownikiem AI Lab z OPI
MP3•Головна епізоду
Manage episode 419554735 series 1407887
Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
221 епізодів
MP3•Головна епізоду
Manage episode 419554735 series 1407887
Вміст надано Vladimir. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Vladimir або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
221 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.