))
Biznes AI 002: O ryzykach w projekcie machine learning
Manage episode 453058796 series 3620184
Вміст надано Krzysztof Sopyła. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Krzysztof Sopyła або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Dzisiaj odpowiadam o tym, co i dlaczego może nie wyjść w projektach machine learning, i jak sobie z tym radzić.
Dzisiejszy odcinek to opowieść o tym, czego nauczyłem się przez lata, prowadząc różne projekty z wykorzystaniem metod machine learning. Jedno musisz wiedzieć już na samym początku — projekt machine learning to nie to samo, co klasyczny projekt IT. W projektach ML ryzyko porażki zawsze będzie nieporównywalnie większe, motywacja w zespole nieporównywalnie bardziej zagrożona, dane nieporównywalnie bardziej istotne, założone metryki nieporównywalnie bardziej niepewne, wdrożenie na produkcję nieporównywalnie bardziej skomplikowane, a finalny efekt... może być dobry lub zły :) Dziś opowiem Ci o tym, jakie są największe ryzyka w prowadzeniu projektów z wykorzystaniem metod machine learning. Ale to nie wszystko. Najważniejsze jest to, że dam Ci też szczegółowe wskazówki, jak minimalizować te ryzyka i jak sobie z nimi radzić, by mieć pewność, że opracowane rozwiązanie będzie zgodne z Twoimi oczekiwaniami.
Jeśli masz pytanie nt. budowania produktów i usług z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub blockchain, napisz i zamów konsultację: sopyla@ermlab.com
Obserwuj mnie i mój zespół w mediach społecznościowych!
dr Krzysztof Sopyła
Blog: https://ksopyla.com
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/krzysztofsopyla/
Instagram: https://instagram.com/ksopyla
GitHub: https://github.com/ksopyla
Ermlab Software:
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/10361301
Facebook: https://www.facebook.com/ermlab
3 епізоди
Поширити
