Artwork

Вміст надано Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Dog in the Machine (Ep 118)

46:03
 
Поширити
 

Manage episode 408158343 series 3385605
Вміст надано Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

How should biologists deal with the massive amounts of population genetic data that are now routinely available? Will AIs make biologists obsolete?

In this episode, we talk with Andy Kern, an Associate Professor of Biology at the University of Oregon. Andy has spent much of his career applying machine learning methods in population genetics. We talk with him about the fundamental questions that population genetics aims to answer and about older theoretical and empirical approaches We then turn to the promise of machine learning methods, which are increasingly being used to estimate population genetic structure, patterns of migration, and the geographic origins of trafficked samples. These methods are powerful because they can leverage high dimensional genomic data. Andy also talks about the implications of AI and machine learning for the future of biology research.

Cover Art by Keating Shahmehri. Find a transcript of this episode at our website.

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/bigbiology/support
  continue reading

155 епізодів

Artwork

Dog in the Machine (Ep 118)

Big Biology

0-10 subscribers

published

iconПоширити
 
Manage episode 408158343 series 3385605
Вміст надано Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin, Art Woods, Cam Ghalambor, and Marty Martin або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

How should biologists deal with the massive amounts of population genetic data that are now routinely available? Will AIs make biologists obsolete?

In this episode, we talk with Andy Kern, an Associate Professor of Biology at the University of Oregon. Andy has spent much of his career applying machine learning methods in population genetics. We talk with him about the fundamental questions that population genetics aims to answer and about older theoretical and empirical approaches We then turn to the promise of machine learning methods, which are increasingly being used to estimate population genetic structure, patterns of migration, and the geographic origins of trafficked samples. These methods are powerful because they can leverage high dimensional genomic data. Andy also talks about the implications of AI and machine learning for the future of biology research.

Cover Art by Keating Shahmehri. Find a transcript of this episode at our website.

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/bigbiology/support
  continue reading

155 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник