Artwork

Вміст надано Peter Yang. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Peter Yang або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Complete Beginner's Course on AI Evaluations: Step by Step (2025) | Aman Khan

51:47
 
Поширити
 

Manage episode 502161037 series 3621237
Вміст надано Peter Yang. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Peter Yang або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today, I want to share a new episode with Aman Khan.The best way to learn about AI evaluations is to watch 2 PMs build them live from scratch. In our new episode, Aman and I walk through creating evals for an AI customer support agent — from labeling a golden dataset to aligning LLM judges. This is the complete beginners AI eval course you've been waiting for.Aman and I talked about:

(00:00) What are AI evals and how to get good at them

(02:52) The 4 types of AI evaluations everyone should know

(06:08) Live demo: Building evals for a customer support agent

(10:29) Using Anthropic's console to generate great prompts

(15:13) Creating the evaluation criteria

(17:40) Adding human labels to the golden dataset

(31:05) Scaling evals with LLM-judge prompts

(38:21) How to align LLM judges with human judgmentGet the takeaways: https://creatoreconomy.so/p/complete-beginner-course-on-ai-evaluations-aman-khanWhere to find Aman:

X: https://www.linkedin.com/in/amanberkeley/

Website: https://arize.com/📌 Subscribe to this channel – more interviews coming soon!

  continue reading

77 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 502161037 series 3621237
Вміст надано Peter Yang. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Peter Yang або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today, I want to share a new episode with Aman Khan.The best way to learn about AI evaluations is to watch 2 PMs build them live from scratch. In our new episode, Aman and I walk through creating evals for an AI customer support agent — from labeling a golden dataset to aligning LLM judges. This is the complete beginners AI eval course you've been waiting for.Aman and I talked about:

(00:00) What are AI evals and how to get good at them

(02:52) The 4 types of AI evaluations everyone should know

(06:08) Live demo: Building evals for a customer support agent

(10:29) Using Anthropic's console to generate great prompts

(15:13) Creating the evaluation criteria

(17:40) Adding human labels to the golden dataset

(31:05) Scaling evals with LLM-judge prompts

(38:21) How to align LLM judges with human judgmentGet the takeaways: https://creatoreconomy.so/p/complete-beginner-course-on-ai-evaluations-aman-khanWhere to find Aman:

X: https://www.linkedin.com/in/amanberkeley/

Website: https://arize.com/📌 Subscribe to this channel – more interviews coming soon!

  continue reading

77 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити