))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 16. Algorithmic System Accuracy Reviews – Choosing the Right Approach
Manage episode 453207773 series 3594717
Вміст надано Risk Insights: Yusuf Moolla. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Risk Insights: Yusuf Moolla або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
- Outcome-focused accuracy reviews directly verify results, offering more robust assurance than process-focused methods.
- This approach can catch translation errors, unintended consequences, and edge cases that process reviews might miss.
- While more time-consuming and complex, outcome-focused reviews provide deeper insights into system reliability and accuracy.
This article explains why verifying outcomes is preferred over tracing through processes, and how it works.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
23 епізодів
Поширити
