))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
»
Article 23. Algorithmic System Integrity: Testing
Manage episode 467744728 series 3594717
Вміст надано Risk Insights: Yusuf Moolla. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Risk Insights: Yusuf Moolla або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Spoken by a human version of this article.
TL;DR (TL;DL?)
- Testing is a core basic step for algorithmic integrity.
- Testing involves various stages, from developer self-checks to UAT. Where these happen will depend on whether the system is built in-house or bought.
- Testing needs to cover several integrity aspects, including accuracy, fairness, security, privacy, and performance.
- Continuous testing is needed for AI systems, differing from traditional testing due to the way these newer systems change (without code changes).
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
27 епізодів
Поширити
