Assessing the capability and potential of LiDAR for weed detection

AHRI Snapshots

Вміст надано AHRI Snapshots. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією AHRI Snapshots або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

4y ago 10:33

MP3•Головна епізоду

On this episode of AHRI Snapshots, we’re catching up with AHRI PhD Candidate, Nooshin Shahbazi.In her latest paper, Nooshin has looked at the capability of Light Detection and Ranging (LiDAR) sensors to detect and locate weeds. The results showed the detectability of the target at different scanning distances from the LiDAR was directly influenced by the size of the target and its orientation toward the LiDAR. You can read her paper here: https://ahri.uwa.edu.au/publications/assessing-the-capability-and-potential-of-lidar-for-weed-detection/The Grains Research and Development Corporation (GRDC) invests $1.5 million in AHRI each year to ensure Australian grain growers have access to world class research in strategies to mitigate weeds and control herbicide resistance.

You can follow AHRI on Twitter here. To learn more about AHRI's research and team, check out the website here.

137 епізодів

#Government #AHRI Snapshots #Herbicide Resistance #Weed Control #Broadacre Cropping #Farm