Player FM - Internet Radio Done Right
54 subscribers
Checked 27d ago
Додано four роки тому
Вміст надано Charles M Wood. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Charles M Wood або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !
Navigating Build vs. Buy Decisions in Emerging AI Technologies - ML 180
Manage episode 458214147 series 2977446
Вміст надано Charles M Wood. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Charles M Wood або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In today's episode, we dive into the critical decision-making process of building versus buying technology solutions, especially when it comes to agentic logic-based frameworks. With the industry still in its early stages, I recommend waiting for managed solutions to mature, while Ben suggests the educational value of simple project builds. They discuss the importance of understanding the technology thoroughly before diving into business-focused decisions, using tools like customer user journeys (CUJs) to evaluate scalability, cost-efficiency, and maintainability. They also highlight some initial challenges and missteps in project management and the necessity for pre-evaluation by tech teams.
For non-technical teams engaged in technical projects, they provide structured guidance on navigating these unknowns efficiently. Additionally, they emphasize the value of research spikes and incremental development to manage risk and learn from user behavior. Finally, they explore the promising yet evolving landscape of generative AI and its potential high ROI with Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
…
continue reading
For non-technical teams engaged in technical projects, they provide structured guidance on navigating these unknowns efficiently. Additionally, they emphasize the value of research spikes and incremental development to manage risk and learn from user behavior. Finally, they explore the promising yet evolving landscape of generative AI and its potential high ROI with Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
208 епізодів
Manage episode 458214147 series 2977446
Вміст надано Charles M Wood. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Charles M Wood або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In today's episode, we dive into the critical decision-making process of building versus buying technology solutions, especially when it comes to agentic logic-based frameworks. With the industry still in its early stages, I recommend waiting for managed solutions to mature, while Ben suggests the educational value of simple project builds. They discuss the importance of understanding the technology thoroughly before diving into business-focused decisions, using tools like customer user journeys (CUJs) to evaluate scalability, cost-efficiency, and maintainability. They also highlight some initial challenges and missteps in project management and the necessity for pre-evaluation by tech teams.
For non-technical teams engaged in technical projects, they provide structured guidance on navigating these unknowns efficiently. Additionally, they emphasize the value of research spikes and incremental development to manage risk and learn from user behavior. Finally, they explore the promising yet evolving landscape of generative AI and its potential high ROI with Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
…
continue reading
For non-technical teams engaged in technical projects, they provide structured guidance on navigating these unknowns efficiently. Additionally, they emphasize the value of research spikes and incremental development to manage risk and learn from user behavior. Finally, they explore the promising yet evolving landscape of generative AI and its potential high ROI with Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Socials
Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/adventures-in-machine-learning--6102041/support.
208 епізодів
Усі епізоди
×Ласкаво просимо до Player FM!
Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.