Artwork

Вміст надано Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Episode 242: Thrust & Parallel Algorithms (Part 4)

36:12
 
Поширити
 

Manage episode 493888473 series 2827294
Вміст надано Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library and more!.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-11

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

251 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 493888473 series 2827294
Вміст надано Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach & Ben Deane, Conor Hoekstra, Bryce Adelstein Lelbach, and Ben Deane або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode, Conor and Bryce chat with Jared Hoberock about the NVIDIA Thrust Parallel Algorithms Library and more!.

Socials

About the Guest

Jared Hoberock joined NVIDIA Research in October 2008. His interests include parallel programming models and physically-based rendering. Jared is the co-creator of Thrust, a high performance parallel algorithms library. While at NVIDIA, Jared has contributed to the DirectX graphics driver, Gelato, a final frame film renderer, and OptiX, a high-performance, programmable ray tracing engine. Jared received a Ph.D in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. He is a two-time recipient of the NVIDIA Graduate Research Fellowship.

Show Notes

Date Generated: 2025-05-21
Date Released: 2025-07-11

Intro Song Info

Miss You by Sarah Jansen https://soundcloud.com/sarahjansenmusic
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
Free Download / Stream: http://bit.ly/l-miss-you
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iYYxnasvfx8

  continue reading

251 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити