Artwork

Вміст надано ASA Publications' Office. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ASA Publications' Office або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Deep Faking Room Impulse Responses

23:22
 
Поширити
 

Manage episode 413893297 series 2859015
Вміст надано ASA Publications' Office. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ASA Publications' Office або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

It's not always feasible to measure the sound field generated by an acoustic source; instead, scientists have to model to come up with a best guess for the missing pieces of the sound field. In this episode, we talk to Efren Fernandez-Grande and Xenofon Karakonstantis (Technical University of Denmark) about their new machine learning method to reconstruct sound fields.
Associated paper: Efren Fernandez-Grande, Xenofon Karakonstantis, Diego Caviedes-Nozal, and Peter Gerstoft. "Generative models for sound field reconstruction" J. Acoust. Soc. Am. 153, 1179-1190 (2023) https://doi.org/10.1121/10.0016896 .

Read more from The Journal of the Acoustical Society of America (JASA).
Learn more about Acoustical Society of America Publications.
Music Credit: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

71 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 413893297 series 2859015
Вміст надано ASA Publications' Office. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією ASA Publications' Office або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

It's not always feasible to measure the sound field generated by an acoustic source; instead, scientists have to model to come up with a best guess for the missing pieces of the sound field. In this episode, we talk to Efren Fernandez-Grande and Xenofon Karakonstantis (Technical University of Denmark) about their new machine learning method to reconstruct sound fields.
Associated paper: Efren Fernandez-Grande, Xenofon Karakonstantis, Diego Caviedes-Nozal, and Peter Gerstoft. "Generative models for sound field reconstruction" J. Acoust. Soc. Am. 153, 1179-1190 (2023) https://doi.org/10.1121/10.0016896 .

Read more from The Journal of the Acoustical Society of America (JASA).
Learn more about Acoustical Society of America Publications.
Music Credit: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

71 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник

Слухайте це шоу, досліджуючи
Відтворити