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Ex Machina
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Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent Google, Siri, Alexa, et ils apprennent de nous et de nos données. Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains.
Le podcast Ex Machina aborde l’impact des intelligences artificielles et des algorithmes au travers de l’expertise de chercheuses et de chercheurs de l’Université Paris Dauphine – PSL, dans des domaines aussi variés que les computer science, la sociologie du travail, le marketing.
Une fois par mois, le journaliste Eric Nahon, directeur adjoint de l’Institut Pratique du Journalisme IPJ Dauphine – PSL, interroge deux experts dauphinois sur une thématique liée à l’intelligence artificielle. À travers l’exposé de leurs recherches respectives, les points de vue se croisent, se confrontent, se complètent, et reflètent les enjeux multifacettes de l’IA.
Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
17 епізодів
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Les algorithmes nous entourent, ils sont partout. On les trouve dans nos smartphones, dans nos ordis, dans la cuisine, et même dans nos chambres à coucher. Les plus connus s’appellent Google, Siri, Alexa, et ils apprennent de nous et de nos données. Avec Ex Machina, les chercheuses et les chercheurs de l’Université Paris Dauphine–PSL nous emmènent dans leurs réflexions pour mieux comprendre l’intelligence artificielle et ce que son arrivée dans notre quotidien implique pour nous, les humains.
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Ex Machina est un podcast du programme "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdisciplinaire qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
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