Wyatt Flores is a 23-year-old singer-songwriter from Stillwater, Oklahoma, who’s making a name for himself in the Red Dirt music scene, building on the musical legacy of his home state. He grew up on a ranch in a working-class family where he was surrounded by musicians, often hearing them play cowboy songs around a campfire. His father, a drummer, built him a stage in the backyard when he recognized his talent, and his Uncle Bobby taught him how to play guitar. Now Wyatt is playing in front of thousands of fans, singing at the Grand Ole Opry, and writing songs that are winning audiences with their honesty, heart, and vulnerability. His debut album, Welcome to the Plains, explores the rough—and sometimes violent—side of growing up in rural Oklahoma, but it also shows a talent for storytelling and a wry sense of humor. Sid talks to Wyatt about why he’s so happy to be back in Stillwater after a couple of years in Nashville, the mental health struggles he’s openly shared with his fans, the family member he wants to have on his podcast, and why his favorite food is a breakfast burrito. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices…
Oi eu sou Lucas Natal e eu falo sobre alguns jogos e seus detalhes para pessoas se ver se o jogo é bom ou ruim
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FB @CallOfScience Muita coisa sem edição. Ninguém ouve mesmo... Envie suas perguntas. Elas podem estar no próximo episódio. Este é um convite para que você venha estudar conosco. Compartilhe e convide seus amigos. fb.com/CallOfScience Cover art photo provided by 贝莉儿 NG on Unsplash: https://unsplash.com/@danist07
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Aprenda comigo no dia-a-dia trabalhando com Inteligência Artificial e Machine Learning https://www.mariofilho.com
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O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉 Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento. Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas so…
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O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação? Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial. Ouça o episódio para saber mais! 🎯 Aprofunde-se: • "The Bitter Lesson" - Rich Sutton • "Why Greatness Cannot Be Pla…
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Bate-papo com a comunidade IA Rio Preto sobre carreira em Data Science e competições
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1:13:24IA Rio Preto: https://iariopreto.com.br https://mariofilho.com
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Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo. Instagram do Carlos: https://www.instagram.com/carlos_melo.py Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml
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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? Acesse webinar.mariofilho.com
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Deixe a prática guiar seu estudo da teoria! [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com…
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados? [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
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Recebi uma pergunta tosca no e-mail
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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
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Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
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Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse https://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça https://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: https://www.instagram.com/mariofilhoml A discussão sobre o salário de um c…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga …
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no In…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.c…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Pré-processamento dos Dados. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Extração de Features de Texto e Imagem Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com …
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Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre pipelines e composições de estimadores. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre partial dependence plots e permutation importances. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDat…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre persistência de modelos e curvas de aprendizado e validação. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.Ma…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre tuning de modelos e métricas. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga n…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre validação cruzada. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre detecção de anomalias, estimação de matrizes de covariâncias, estimação de densidade e Restricted Boltzmann Machines. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas di…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Biclustering e Fatoração de Matrizes. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com M…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Clustering. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e rece…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Redes Neurais e Gaussian Mixture Models, Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.co…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre calibragem da probabilidade dos modelos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.co…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre as ferramentas para lidar com problemas multioutput e multilabel. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://w…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre árvores de decisão, a base dos meus modelos favoritos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDe…
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Ep. 4 - Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning - Dia 4 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-bo…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SGD e Nearest Neighbors. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Ins…
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Ep. 2 - SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis - Dia 2 - Desafio Mestres do Scikit-learn
9:02
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis no segundo dia do desafio dos mestres do scikit-learn. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine le…
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre modelos lineares no primeiro dia do desafio dos mestres do scikit-learn. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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A Física e o Misticismo Quântico
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1:06:30Sem edição.
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Nesse podcast curto eu falo sobre Detroit:becom human
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Nesse podcast eu falo do jogo team sonic racing . Se eu não expliquei direito desculpa é meu primeiro podcast
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ComentePergunteEnvie sugestõeswww.fb.com/CallOfScienceTema - I Love It - Rock Cover
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Editando .... www.Fb.com/CallOfScience
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Fb.com/CallOfScience https://www.facebook.com/professorjoaocarlositu/posts/2414619898765238Ainda editando.... Envie perguntas, críticas, sugestões, etc... Só não vale xingar
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ApresentaçãoFB @CallOfScienceEnvie suas perguntas. Elas podem estar no proximo episódio.Este é um convite para que você venha estudar conosco. Compartilhe e convide seus amigos.Fb.com/professorjoaocarlositu
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