Finance et Durabilité : Explorer l’Impact des Données ESG - Grégoire Hug ( CEO @ Weefin) # 73

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Épisode 63Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63

1:03:38

Too many entrepreneurs get stuck on the business treadmill, hustling nonstop, unable to scale, and unknowingly stalling their growth. That’s where Dave Ramsey began. After crashing into $3 million in debt, he rebuilt from scratch, turning a small radio program into a national show with millions of listeners. With over three decades of experience in entrepreneurship, business growth, and content creation, he knows what it takes to build a lasting business. In this episode, Dave reveals the six drivers of long-term success, the five key stages of startup growth, and how he balances life as an entrepreneur and a content creator. In this episode, Hala and Dave will discuss: (00:00) Introduction (00:23) The Core Principles of Financial Freedom (05:42) Adapting to Change as a Content Creator (09:22) Balancing Content Creation and Entrepreneurship (12:34) How to Create a Clear Path in Business (15:19) The Truth About Starting a Business Today (18:22) The Six Drivers of Business Success (26:20) Shifting From Tactical to Strategic Thinking (29:44) The Five Stages of Business Growth (41:10) Leading with Care, Clarity, and Accountability (47:10) Identifying the Right Leadership Skills (48:35) Starting a Media Business as an Entrepreneur Dave Ramsey is a personal finance expert, radio personality, bestselling author, and the founder and CEO of Ramsey Solutions. Over the past three decades, he has built a legacy of helping millions achieve financial freedom. As the host of The Ramsey Show , Dave reaches more than 18 million listeners each week. He is the author of eight national bestselling books. His latest, Build a Business You Love , helps entrepreneurs navigate growth and overcome challenges at every stage. Sponsored By: Shopify - Sign up for a one-dollar-per-month trial period at youngandprofiting.co/shopify OpenPhone: Streamline and scale your customer communications with OpenPhone. Get 20% off your first 6 months at openphone.com/profiting Airbnb - Find yourself a co-host at airbnb.com/host Indeed - Get a $75 sponsored job credit at indeed.com/profiting RobinHood - Receive your 3% boost on annual IRA contributions, sign up at robinhood.com/gold Factor - Get 50% off your first box plus free shipping at factormeals.com/factorpodcast Rakuten - Save while shopping at rakuten.com Microsoft Teams - Stop paying for tools. Get everything you need, for free at aka.ms/profiting LinkedIn Marketing Solutions - Get a $100 credit on your next campaign at linkedin.com/profiting Resources Mentioned: Dave’s Book, Build a Business You Love: bit.ly/BuildaBusinessYouLove Dave’s Website: ramseysolutions.com Active Deals - youngandprofiting.com/deals Key YAP Links Reviews - ratethispodcast.com/yap Youtube - youtube.com/c/YoungandProfiting LinkedIn - linkedin.com/in/htaha/ Instagram - instagram.com/yapwithhala/ Social + Podcast Services: yapmedia.com Transcripts - youngandprofiting.com/episodes-new Entrepreneurship, Entrepreneurship Podcast, Business, Business Podcast, Self Improvement, Self-Improvement, Personal Development, Starting a Business, Strategy, Investing, Sales, Selling, Psychology, Productivity, Entrepreneurs, AI, Artificial Intelligence, Technology, Marketing, Negotiation, Money, Finance, Side Hustle, Mental Health, Career, Leadership, Mindset, Health, Growth Mindset, Side Hustle, Passive Income, Online Business, Solopreneur, Networking.…

рік тому 48:22

MP3•Головна епізоду

Grégoire Hug, CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101.

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable !

Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable.

🔑 MOTS CLÉS

ESG (Environnement, Social et Gouvernance)

Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise.

Single Source of Truth

Un référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation.

Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone)

Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise :
- Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise.
- Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie.
- Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur).

Double Matérialité

Principe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale).

Finance Verte

Secteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 68CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68

Épisode 57Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

94 епізодів

#Technologie #Actualités #Actualité des Technologies #Marc Sanselme #Data Driven

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

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🔑 MOTS CLÉS

ESG (Environnement, Social et Gouvernance)

Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise.

Single Source of Truth

Un référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation.

Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone)

Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise :
- Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise.
- Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie.
- Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur).

Double Matérialité

Principe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale).

Finance Verte

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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

1
Pourquoi l’observabilité est la nouvelle clé du pilotage business - (Stéphane Estevez consultant en observabilité @Splunk) #88 42:54

15 днів тому42:54

42:54

Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk , est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101 . Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’ observabilité moderne . Au programme de cet échange dense et éclairant : Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques Ce que l’ IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !) 💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.” 🔑 MOTS CLÉS Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents. Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé. OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité. AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Construire une IA sur mesure avec AI Tailor - Marc Sanselme CEO @ Scopeo #87 7:01

30 днів тому7:01

7:01

Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure. Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Réussir sa Stratégie Data : Les Clés d’un Succès Durable - Ritavan #86 52:57

5 weeks тому52:57

52:57

Ritavan , expert en data et auteur du livre Data Impact est l’invité de l’épisode 86 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Ritavan , où il présente le framework SLASOG : Save, Leverage, Align, Simplify, Optimize, Grow . 🔍 Quels sont les enjeux des entreprises traditionnelles face à la data ? 💡 Pourquoi les décisions de groupe mènent-elles parfois à un faible impact ? ⚙️ Comment aligner ses stratégies data avec des objectifs clairs et mesurables ? 📊 Pourquoi passer d’un mindset de pénurie à un état d’esprit d’abondance est essentiel dans un monde data-driven ? À travers des exemples concrets et des parallèles historiques surprenants (de la modernisation militaire aux compagnies aériennes), Ritavan nous livre des clés précieuses pour maximiser la valeur des données dans des secteurs non natifs du digital. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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L’éthique face à l’IA : Comment rester humain à l’ère du numérique ? - Mathieu Guillermin enseignant-chercheur @UCL #85 47:03

7 weeks тому47:03

47:03

Mathieu Guillermin , enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101. 🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️ 🔥 Au programme : ✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍 ✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼 ✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️ ✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚 ✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔 Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies ! 🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de hashtag#intelligenceartificielle Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Comment La Centrale transforme la data en moteur de croissance ? - Thomas Berger CTO @LaCentrale) #84 46:16

8 weeks тому46:16

46:16

Thomas Berger , CTO de La Centrale e st l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101. La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷. Au programme : ✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈 ✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀 ✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍 ✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖 ✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️ -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #intelligenceartificielle Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Quand la data sauve des vies : le rôle de Klineo dans l’accès aux essais cliniques - Nicolas Drizard CoFounder & CTO @ Klineo #83 45:55

9 weeks тому45:55

45:55

Nicolas Drizard , cofondateur et CTO de Klineo e st l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques , grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA . 💡 Au programme de cet épisode : 🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ? 🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants. 🔹 L’ automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins. 🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales. 🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables. 💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie ! 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA & gestion financière : Menace ou Opportunité pour les métiers comptables ? Nicolas Mellin Directeur Innovation @Sage #82 40:38

10 weeks тому40:38

40:38

Aidez nous à améliorer le podcast en répondant à cette enquête rapide : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw Merci par avance ! Nicolas Mellin , Directeur de l’Innovation chez Sage est l’invité de l’épisode 82 du podcast Data Driven 101. Une discussion passionnante sur l’impact de l’IA générative dans le domaine de la comptabilité et de la gestion financière . 💡 Au programme : Comment l’IA générative révolutionne la comptabilité et la gestion d’entreprise 🔹 L’évolution des outils d’automatisation et de prédiction chez Sage 🔹 Les défis techniques et les enjeux liés à la qualité des données 🔹 L’adoption de l’IA : opportunité ou menace pour les métiers financiers ? 🔹 La facture électronique et les impacts concrets pour les entreprises Un épisode incontournable pour les DAF, comptables, entrepreneurs et passionnés de data & IA ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Du fantasme dystopique à l’outil d’aide à la création : quelle place a l’IA dans la création littéraire ? Betrand Misonne #81 46:41

11 weeks тому46:41

46:41

Afin de nous aider à améliorer la qualité du podcast, nous vous invitons à répondre rapidement à cette enquête : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw Merci par avance ! L'intelligence artificielle est-elle capable de créativité ? Peut-elle écrire un roman ou produire une œuvre originale ? Dans cet épisode de Data Driven 101 , je reçois Bertrand Misonne , chercheur en IA le jour et écrivain la nuit, pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle sur la création littéraire. 👉 Bertrand partage son expérience unique en intégrant l’IA dans son processus d’écriture, notamment avec son roman Le Nouveau Michel H , où il interroge la place de l’intelligence artificielle dans la littérature et la créativité humaine. 🎙️ Au programme : 🔹 Histoire et perceptions de l’IA dans la littérature 🔹 Évolution des technologies et influence culturelle 🔹 L’IA est-elle un simple outil ou un véritable acteur créatif ? 🔹 Enjeux et dangers de l’IA dans la production artistique 💡 Une conversation passionnante entre science, fiction et philosophie, qui vous fera repenser la place de l’IA dans notre imaginaire collectif. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Optimiser le management et la performance RH grâce à l'IA - Romain Galabert (CEO @Candiquest) #80 31:09

13 weeks тому31:09

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Romain Galabert, CEO de Candiquest est l’invité de l’épisode 80 du podcast Data Driven 101. 🎙️ Dans ce nouvel épisode de Data Driven 101 , Romain Galabert explore l’impact de l’intelligence artificielle sur les pratiques en ressources humaines. Il partage son expertise sur la manière dont l’IA transforme le recrutement, optimise les performances RH grâce aux données et personnalise l’expérience collaborateur. Cet échange met en lumière les nombreuses opportunités offertes par la technologie pour réinventer la gestion des talents et renforcer l’engagement des employés. Un épisode incontournable pour les professionnels des RH et de la technologie en quête d’innovation. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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L'IA et le cloud : Comment AWS révolutionne l'innovation en entreprise ( Stephan Hadinger directeur des technologies @AWS) #79 38:44

14 weeks тому38:44

38:44

Stephan Hadinger, directeur des technologies chez AWS est l’invité de l’épisode 79 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, Stephan Hadinger nous partage : 🌐 Les avancées d'AWS dans l'IA générative avec Amazon Bedrock et les modèles Nova. 💡 Des exemples concrets d'innovation comme Fox Intelligence et Veolia. 🛠️ Comment réduire les coûts tout en accélérant l'innovation grâce au cloud et à l'IA. 🔑 MOTS CLÉS GPU (Graphics Processing Unit) : Composant informatique spécialisé dans le traitement parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA. Tranium : Puce développée par AWS pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’apprentissage et l’inférence de modèles IA. Cloud Computing : Fourniture de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) via Internet, avec une facturation à l’usage. SecureGPT : Solution développée par Veolia avec AWS pour créer une plateforme d’IA générative sécurisée et adaptée à l’entreprise. HDS (Hébergeur de Données de Santé) : Certification française garantissant la sécurité et la conformité des hébergements pour les données de santé. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Révolutionner le sport en entreprise avec l'intelligence artificielle - Grégoire Véron (directeur AI @eGym, co-founder @GymLib) #78 56:06

15 weeks тому56:06

56:06

Grégoire Véron, directeur AI chez eGym, co-founder de GymLib est l’invité de l’épisode 78 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode de Data Driven 101 nous abordons le sujets sur : 💡 Les innovations AI dans le secteur du sport et du bien-être : Les machines connectées et la personnalisation de l'expérience utilisateur. La plateforme Gymlib, facilitant l'accès au sport pour les salariés. 🧠 L'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise : Automatisation des résumés, drafts et collaborations avec des outils comme ChatGPT. Opportunités et défis liés à la mise en place d'outils IA sur-mesure. 📊 L'avenir de l'IA et son impact sur les entreprises : Les nouvelles tendances en matière d'automatisation et d'outils connectés. L'importance de la gestion du temps et de l'allocation des ressources dans un monde boosté par l'IA. Une conversation riche en idées, cas pratiques, et inspirations pour les entreprises qui veulent tirer parti de l'intelligence artificielle. 🌟 🔑 MOTS CLÉS RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthode d'IA combinant récupération d'informations et génération de texte à partir de données spécifiques. Fine Tuning : Ajustement d’un modèle d’IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques. Salesforce : Plateforme CRM offrant des fonctionnalités pour la gestion des ventes, du marketing et du service client. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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L’IA au service de la transformation numérique - Michaël Deheneffe (VP Data AI @OrangeBusiness) #77 39:59

18 weeks тому39:59

39:59

Michaël Deheneffe, VP Data et AI chez Orange Business, est l’invité de l’épisode 77 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons comment les entreprises transforment leurs données en valeur concrète. De la transformation numérique à l’impact sociétal de l’intelligence artificielle, plongez dans un échange captivant où expertise et vision s'entrelacent. 🌐✨ 🧠 Thèmes abordés : Applications pratiques de la data et de l'IA Rôle de l'éthique dans l'utilisation des données Impact sociétal et environnemental des technologies numériques Exemples concrets : des prédictions d’épidémies à la restauration des écosystèmes marins 🔑 MOTS CLÉS. Cloud Computing : Service permettant de stocker, gérer et traiter des données via des serveurs distants accessibles par Internet, plutôt que sur un ordinateur local. IA Générative : Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu (texte, images, vidéos) à partir de modèles entraînés sur des données existantes. Phishing : Technique de cyberattaque visant à tromper une personne pour qu’elle divulgue des informations sensibles, comme des mots de passe ou des 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Épisode #57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) Épisode #18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Agents conversationnels IA au service des ventes complexes - Louis Poirier (Cofounder & CTO @Kleio) #76 1:02:12

19 weeks тому1:02:12

1:02:12

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d' AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons ensemble : 🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA 🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs 📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients 🔑 MOTS CLÉS Multi-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations. RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées. Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées. Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées. Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire). SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite. Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle Épisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Innovation & Mobilité : L’IA au service du train - Johan Maussion (Directeur Performance Business & Webanalytics @SNCF Connect&Tech) #75 41:06

20 weeks тому41:06

41:06

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101. 🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans : Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍 L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡 Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆 Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur. 🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven ! #DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics 🔑 MOTS CLÉS Analytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision. Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI). RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données. Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets. Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome Épisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ? 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA et Éducation : Comment Nolej Révolutionne les Contenus Pédagogique - Nejma Belkhdim (CEO @Nolej) #74 44:26

21 weeks тому44:26

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Nejma Belkhdim , CEO de Nolej est l’invité de l’épisode 74 du podcast Data Driven 101. Dans ce nouvel épisode, Nejma Belkhdim , CEO de Nolej , startup révolutionnaire dans l’edtech, nous dévoile comment l’IA transforme l’apprentissage en rendant les contenus plus interactifs et engageants. Avec des outils d'intelligence artificielle avancés, Nolej facilite la création de supports pédagogiques variés – quiz, flashcards, et activités immersives – à partir de simples contenus vidéo ou texte. 🔑 MOTS CLÉs Classe inversée Méthode pédagogique où les élèves étudient les concepts de base avant de venir en classe, permettant d’utiliser le temps de cours pour des discussions approfondies, des exercices et des applications pratiques. Single Source of Truth Concept de centralisation des données en un point unique fiable, garantissant que toutes les informations sont à jour et partagées de manière cohérente dans toute l'organisation. Natural Language Processing (NLP) Technologie permettant aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le langage humain. Nolej utilise le NLP pour transformer automatiquement des contenus en activités pédagogiques adaptées. Adaptive Learning Approche d’apprentissage personnalisée, où le contenu et le rythme sont ajustés en fonction du niveau de l’apprenant pour optimiser sa compréhension et sa progression. Engagement cognitif Concept en sciences de l’éducation désignant le niveau de concentration et d’implication active de l’apprenant dans une activité pédagogique, essentiel pour un apprentissage efficace. User Interface (UI) Conception visuelle et ergonomique d'un logiciel ou d'une application, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement avec les fonctionnalités. Nolej s'appuie sur une UI simplifiée pour rendre l’IA accessible même aux utilisateurs novices. Proof of Concept (POC) Expérimentation visant à démontrer la faisabilité et la valeur d’un produit ou d'une technologie avant de le développer à plus grande échelle. Nolej utilise des POC pour tester l'adoption de sa solution dans divers environnements éducatifs et d'entreprise. Science cognitive Domaine de recherche qui étudie les processus mentaux, notamment l’apprentissage, la mémoire et l'engagement, pour concevoir des méthodes éducatives plus efficaces. Nolej s’appuie sur ces recherches pour créer des activités qui maximisent l’engagement et la rétention des informations. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Finance et Durabilité : Explorer l’Impact des Données ESG - Grégoire Hug ( CEO @ Weefin) # 73 48:22

22 weeks тому48:22

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Grégoire Hug , CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable. 🔑 MOTS CLÉS ESG (Environnement, Social et Gouvernance) Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise. Single Source of Truth Un référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation. Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone) Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise : Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise. Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie. Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur). Double Matérialité Principe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale). Finance Verte Secteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68 CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68 Épisode 63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63 Épisode 57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Business Process Automation : Transformer les Processus Métiers - Emmanuelle Ertel (DG Innovation & Trust @Tessi) #72 43:31

23 weeks тому43:31

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Emmanuelle Ertel, Directeur Générale Innovation & Trust chez Tessi, est l’invitée de l’épisode 72 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, elle explore le défi de la confiance numérique et de l'automatisation intelligente des processus. Découvrez comment les technologies de pointe comme la signature électronique qualifiée et l'IA révolutionnent le secteur, en assurant sécurité et efficacité pour les entreprises de toutes tailles. Elle partage également l’importance de la souveraineté numérique et de l'open-source pour garantir la sécurité des données et le contrôle des entreprises sur leurs solutions. Confiance numérique : Ensemble de technologies et processus garantissant la sécurité des transactions en ligne, incluant l'authentification des utilisateurs et la sécurisation des échanges de données. Signature électronique qualifiée : Forme avancée de signature électronique qui inclut une vérification stricte de l’identité, parfois renforcée par des preuves de vie, et conforme aux réglementations européennes, permettant une sécurité maximale. Business Process Automation (BPA) : Automatisation des processus métiers d'une entreprise, couvrant toutes les étapes d'un workflow pour gagner en efficacité, réduire les erreurs et libérer les employés de tâches répétitives. Business Process Outsourcing (BPO) : Externalisation de certaines activités d'une entreprise, comme la gestion de centres d'appels ou le traitement de dossiers, auprès d’un prestataire spécialisé pour des raisons d’efficacité et de coût. Souveraineté numérique : Capacité pour une entreprise ou un pays de contrôler ses données et ses outils numériques, souvent via des solutions locales ou open-source pour éviter la dépendance à des fournisseurs étrangers. Digital Factory : Division d'une entreprise dédiée au développement de produits numériques et logiciels innovants, généralement axée sur l’optimisation des processus et la transformation digitale. Certification ANSI et eIDAS : Normes de sécurité (ANSI pour la France, eIDAS pour l’Europe) que les solutions numériques doivent respecter pour garantir un haut niveau de conformité et de sécurité. Automatisation des processus métiers : Utilisation de technologies pour automatiser les tâches récurrentes et chronophages, impliquant souvent l’intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail et optimiser les performances des entreprises. Machine Learning et Deep Learning : Sous-domaines de l'intelligence artificielle permettant aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer grâce aux données (Machine Learning), le Deep Learning utilisant des réseaux de neurones pour traiter des informations complexes. Low Code / No Code : Approche de développement logiciel permettant aux utilisateurs non techniques de créer ou de modifier des applications via des interfaces visuelles, réduisant ainsi la dépendance aux développeurs. Large Language Model (LLM) : Modèle de traitement du langage naturel (NLP) capable de comprendre et de générer du texte, utilisé dans des applications de dialogue, d'analyse de texte, et d’assistance virtuelle. Workflow : Enchaînement structuré d'étapes ou de tâches dans un processus, permettant de coordonner les actions et de standardiser les procédures pour gagner en efficacité. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68 CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) Épisode 63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode 57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube…

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Marketing Digital & IA : L'IA au service de la photographie produit - Gaëtan Rougevin-Baville CEO @Meero #71 51:27

24 weeks тому51:27

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Gaëtan Rougevin-Baville, CEO de Meero est l’invité de l’épisode 71 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment Meero révolutionne la photographie e-commerce grâce à l’IA ! Gaëtan nous dévoile comment l’IA transforme la création de visuels produits et booste les ventes en ligne. 📈 Un épisode riche en insights sur l’avenir de la photographie et du e-commerce. 🔑 MOTS CLÉS M&A: Fusions et acquisitions d'entreprises. Vertical: Secteur d'activité spécifique. Land and expand: Stratégie commerciale consistant à acquérir un client avec une offre limitée puis à lui vendre des produits ou services supplémentaires. Go-to-market: Stratégie de mise sur le marché d'un produit ou service. Homestaging: Mise en scène d'un bien immobilier pour le rendre plus attractif. Fine-tuner: Ajuster un modèle d'IA pour une tâche spécifique. API : Interface de programmation applicative, ensemble de fonctions permettant à des applications de communiquer entre elles. Computer Vision: Domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de "voir" et d'interpréter des images. GPU: Processeur graphique, composant informatique utilisé pour accélérer les calculs. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #66 Art & Intelligence Artificielle : Processus créatif et recommandation - Jonas Botbol (CTO CoFondateur @YourArt) Épisode #47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement *+Épisode #54 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Scikit-Learn : Titan du Machine Learning, Champion de l’open source - Gaël Varoquaux (Co Founder @SickitLearn & Probabl) #70 45:44

26 weeks тому45:44

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Gaël Varoquaux, cofondateur de Sickit Learn et Probabl et directeur de recherche à l’INRIA est l’invité de l’épisode 70 du podcast Data Driven 101. Comment Scikit-learn est-il devenu un outil incontournable pour les data scientists, et comment est-il né ? Gaël Varoquaux nous révèle les origines de cette librairie open source incontournable pour l'apprentissage statistique en Python, l'organisation et les défis de ce projet open source qui a révolutionné le monde de la data science. Un épisode riche en enseignements sur l'apprentissage statistique, la gouvernance des projets open source et les défis de la collaboration dans le monde de la data science. 🔑 MOTS CLÉS Open source : Un logiciel open source est un logiciel dont le code source est accessible au public et peut être librement utilisé, modifié et distribué. Apprentissage supervisé : L'apprentissage supervisé est une technique d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées, c'est-à-dire des données pour lesquelles la sortie souhaitée est connue. Apprentissage non supervisé : L'apprentissage non supervisé est une technique d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données non étiquetées, c'est-à-dire des données pour lesquelles la sortie souhaitée n'est pas connue. Réduction de dimensions : La réduction de dimensionnalité est une technique qui vise à réduire le nombre de variables (ou dimensions) d'un jeu de données tout en conservant autant d'informations que possible. Clustering : Le clustering (ou regroupement) est une technique d'apprentissage non supervisé qui vise à regrouper des données similaires en groupes (ou clusters). GitHub : GitHub est une plateforme de développement collaboratif qui permet aux développeurs de stocker, partager et gérer leur code source. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #52 Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) Épisode #35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative Épisode #51 Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA & Évaluation du risque : Financement des PME - Dany Srage (Data Scientist @DeFacto) #69 40:48

27 weeks тому40:48

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Dany Srage, Data Scientist,chez DeFacto est l’invité de l’épisode 69 du podcast Data Driven 101. Comment DeFacto utilise l'IA et l'Open Banking pour révolutionner le financement des PME ? Il nous dévoile les coulisses de leur algorithme de credit scoring et les défis de la data science appliquée au prêt. Un épisode riche en enseignements pour comprendre les enjeux de la data dans le secteur financier. 🔑 MOTS CLÉS Credit Scoring : Le credit scoring est une méthode d’évaluation du risque de crédit d’un emprunteur. Il s’agit d’un score calculé à partir de différents critères qui permet d’estimer la probabilité qu’un emprunteur ne rembourse pas son prêt. Open Banking : L’open banking est un système qui permet aux banques de partager les données financières de leurs clients avec des tiers autorisés, comme Defacto. Cela permet à Defacto d’accéder aux transactions bancaires des entreprises et d’analyser leur situation financière. Label : Un label est une étiquette qui est attribuée à une donnée dans un dataset. Dans le contexte de Defacto, le label indique si un prêt a été remboursé ou non Credit Line : Une credit line est une ligne de crédit. Il s’agit d’un montant maximum qu’un emprunteur peut emprunter auprès d’un prêteur. Data Drift : Le data drift est un phénomène qui se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un modèle de machine learning évoluent au fil du temps. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 56 : IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Épisode 9 : Alexis Frentz (Investment Manager @ Elaia) - Investir dans la data 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68 48:16

28 weeks тому48:16

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L’IA générative a complètement révolutionné la façon dont on peut traiter les demandes de service client. Thomas Guenoux, de Yelda AI, nous propose de décortiquer sa construction de callbot rendue possible grâce à l’intelligence artificielle générative. Découvrez comment cette technologie permet de répondre à des milliers d'appels de manière fluide et automatisée, tout en adaptant des réponses en temps réel. 🔑 MOTS CLÉS NLP (Natural Language Processing) : Traitement du langage naturel. C'est une branche de l'IA qui permet aux machines de comprendre et de traiter les langues humaines. Elle est utilisée dans les callbots pour la transcription et la compréhension des requêtes des utilisateurs. Generative IA (Intelligence artificielle générative) : Un sous-domaine de l'IA qui permet de générer du contenu (texte, audio, etc.) de manière autonome en se basant sur des modèles d'apprentissage automatique. Dans ce podcast, Thomas parle de l'utilisation de cette technologie pour rendre les interactions avec les callbots plus fluides et naturelles API (Application Programming Interface) : Un ensemble de règles et de protocoles qui permettent à différentes applications de communiquer entre elles. Dans le contexte des callbots, les API sont utilisées pour récupérer des informations spécifiques comme le statut d'une commande ou les données d'un client LLM (Large Language Model) : Modèle de langage à grande échelle qui comprend des milliards de paramètres pour traiter le langage naturel. Ces modèles sont utilisés pour améliorer la précision des réponses des callbots et pour comprendre des requêtes plus complexes 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA, controverse & démocratie : Mobilisation citoyenne massive - David Mas (Chief AI Officer @Make.org) #67 47:39

29 weeks тому47:39

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Comment faire émerger des bonnes idées parmi les citoyens ? Comment mesurer leur popularité ? Comment repérer les sujets de controverse ? David Mas, Chief AI Officer chez Make.org nous explique comment il résout ces problèmes grâce à ses algorithmes et nous parle des enjeux de la mobilisation citoyenne à grande échelle via la technologie et l'intelligence artificielle, ainsi que de l'impact réel des consultations citoyennes massives. 🔑 MOTS CLÉS NLP (Natural Language Processing) : Traitement automatique du langage naturel. Cette discipline de l'IA permet aux ordinateurs de comprendre et traiter le langage humain, en analysant les données textuelles. Chez Make.org , ils l'utilisent pour analyser et regrouper les propositions des citoyens Fine-tuning de modèles : Technique qui consiste à ajuster un modèle de machine learning pré-entraîné sur un ensemble de données spécifiques pour améliorer ses performances dans des tâches spécifiques. Make.org utilise cette approche pour rendre les modèles plus efficaces, responsables et adaptés à des cas d'utilisation démocratiques RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Modèle d'IA qui combine génération de texte et récupération d'informations pertinentes en temps réel pour répondre à des questions. Cela permet de créer des réponses plus précises en consultant des bases de données externes Algorithme d'attribution : Un système qui distribue de manière équitable les propositions faites par les utilisateurs, en s'assurant qu'elles ont toutes une chance égale d'émerger. Ce processus est crucial dans le cadre des consultations citoyennes massives 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Art & Intelligence Artificielle : Processus créatif et recommandation - Jonas Botbol (CTO CoFondateur @YourArt) #66 41:40

30 weeks тому41:40

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Comment l’intelligence artificielle peut aider les artistes dans leur processus créatif ? Est-ce que l’IA peut aider à découvrir des œuvres qui nous plaisent ? Comment caractériser les goûts artistiques et le style de chacun ? Venez écouter Jonas Botbol, CTO de Your Art, invité de l’épisode 66 de Data Driven 101. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Reinforcement Learning : un large champ d’applications industrielles - Thomas Lecat (Staff Research Engineer @ InstaDeep) #65 44:28

41 weeks тому44:28

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Thomas Lecat, Staff Research Engineer chez InstaDeep, est l'invité de l'épisode 65 de Data Driven 101. Il nous plonge dans l'univers du Deep Reinforcement Learning, une technologie révolutionnaire pour l'optimisation industrielle. Thomas nous parle de ses applications concrètes, de l'optimisation des réseaux électriques à la planification des transports, en passant par le routage des circuits imprimés. Il nous apprend que cette approche permet de résoudre des problèmes complexes avec une flexibilité et une performance accrues par rapport aux méthodes traditionnelles. 🔑 MOTS CLÉS Deep Reinforcement Learning (DRL) : Une sous-branche de l'intelligence artificielle où les algorithmes apprennent en interagissant avec leur environnement, optimisant les décisions prises en fonction des récompenses reçues. Optimisation combinatoire : Un domaine des mathématiques appliquées dédié à la recherche des solutions optimales parmi un ensemble fini de solutions possibles, crucial dans la planification industrielle. JAX : Une bibliothèque open-source de Google utilisée pour le calcul différentiable en Python, permettant l'optimisation et la parallélisation sur GPU, essentielle pour des simulations rapides et efficaces. Evolutionary Algorithms (EA) : Une classe d'algorithmes inspirés de la théorie de l'évolution naturelle, utilisés en combinaison avec le reinforcement learning pour explorer de vastes espaces de solutions. Policy Gradient Methods : Techniques de reinforcement learning qui optimisent directement la politique de prise de décision de l'agent, en fonction des gradients de récompense. Soft Actor-Critic (SAC) : Un algorithme avancé de reinforcement learning qui combine les avantages de l'apprentissage par politiques stochastiques et déterministes pour une exploration efficace et une stabilité accrue. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments Épisode 59 : IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) Épisode 52 : Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques…

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Quantifier l'impact carbone grâce à l'IA - Anatole Parre (CTO @ SustainEcho) - #64 29:12

42 weeks тому29:12

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Anatole Parre, cofondateur et CTO de SustainEcho, est l'invité de l'épisode 64 de Data Driven 101. Il nous dévoile les dessous d'un SaaS innovant qui permet le calcul du bilan carbone de la construction. Anatole nous plonge dans les défis technologiques rencontrés, notamment la quantification de l'impact des matériaux, l'utilisation de techniques de NLP et le finetuning de LLM pour gérer les différentes langues, lors d'une expansion internationale. Il nous apprend aussi comment leur approche facilite la prise de décision en matière de construction durable. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63 29:36

43 weeks тому29:36

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Sébastien Durand, expert financier chez Schneider Electric, est l'invité de l'épisode 63 de Data Driven 101. Il partage son expérience dans le développement de l'intelligence artificielle générative. Il nous présente le Finance Assistant Chatbot, un outil innovant qui utilise des normes IFRS pour aider les équipes financières à naviguer dans des questions complexes. Il nous explique également les défis techniques rencontrés, l'importance de la collaboration inter-fonctionnelle et la reconnaissance obtenue par le projet aux Digital Finance Awards. 🔑 MOTS CLÉS Normes IFRS : International Financial Reporting Standards, un ensemble de normes comptables internationales permettant une comparabilité globale des états financiers. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 57 : Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data Épisode 2 : Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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La culture de l'expérimentation : Data Analytics et VTC - Alexandre Saillard (Data scientist @ Lyft) - #62 52:10

44 weeks тому52:10

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Alexandre Saillard, Data Scientist et Product Manager chez Lyft, est l'invité de l'épisode 62 de Data Driven 101. Il nous explique comment la data et l'IA sont exploitées pour optimiser les opérations. Alexandre nous parle des défis de la fidélisation des chauffeurs et des passagers, des stratégies de compensation, et de l'intégration de la publicité dans l'application. Il nous apprend également comment l'IA générative a transformé la productivité interne et les interactions avec les utilisateurs. 🔑 MOTS CLÉS Plateforme biface : Modèle économique où une entreprise sert deux groupes d'utilisateurs interconnectés, en l'occurrence, les passagers et les chauffeurs de VTC chez Lyft. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 55 Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning) Épisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement Épisode 27 Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) - #61 45:18

45 weeks тому45:18

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Pierre-Carl Langlais, CTO et cofondateur de Pleias, est l'invité de l’épisode 61 de Data Driven 101. Il nous plonge dans l'univers du fine-tuning, expliquant comment il adapte ses modèles pour des tâches spécifiques. Cet épisode est un concentré d’astuces et d’expertise technique dans le domaine de l’entrainement de LLM. 🔑 MOTS CLÉS Fine-tuning : Processus de personnalisation et d'adaptation des modèles de langage aux besoins spécifiques, en les entraînant pour accomplir des tâches précises. RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthodologie combinant la recherche de sources fiables et la génération de texte pour offrir un contenu plus pertinent. OCR (Reconnaissance optique de caractères) : Technologie d'identification des caractères dans les documents numérisés, permettant de les convertir en texte exploitable. Projet Albert : Initiative visant à créer une gamme de modèles IA spécialisés pour l'administration publique française, optimisant la génération de réponses fiables et documentées. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 59 : IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) Épisode 38 :Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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La Data et l’IA au service du bien commun - Ronan Sy (responsable projet @ Data for Good) - #60 35:38

46 weeks тому35:38

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Ronan Sy, responsable projet chez Data for Good, est l'invité de l’épisode 60 de Data Driven 101. Il nous plonge dans la diversité des projets traités, de la lutte contre les “carbon bombs” à la gestion des incendies de forêt en passant par la surveillance de la sur-pêche. Ronan nous apprend que les équipes abordent ces problématiques avec des missions variées : migration des données vers le cloud, visualisation des données ou machine learning. Il nous donne ses conseils pour agir avec pragmatisme dans le cadre associatif. 🔑 MOTS CLÉS POC (Proof of Concept) : Développement d'une solution technique expérimentale pour valider une idée avant sa mise en production complète. Carbon Bombs : Projets d'extraction de combustibles fossiles ayant un impact significatif sur les émissions mondiales de CO2. Carbon Bombs : Projets d'extraction de combustibles fossiles ayant un impact significatif sur les émissions mondiales de CO2. AIS (Système d'Identification Automatique) : Système utilisé par les navires pour transmettre leur position en temps réel. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 50: RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk) Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement Épisode 31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

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IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59 35:15

47 weeks тому35:15

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Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101. Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation. Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés. 🔑 MOTS CLÉS Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets. Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale. Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux. Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio. Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 53 : IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm) Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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État des lieux, inspections, immobillier : la place de l’IA - Sylvain Duchêne (co-fondateur & CTO @ Check & Visit) - #58 42:41

48 weeks тому42:41

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Sylvain Duchêne, co-fondateur et CTO de Check & Visit est l’invité de l’épisode 58 de Data Driven 101. Sylvain nous plonge dans les défis de la transition numérique du secteur, en décrivant les innovations techniques qui leur permettent de standardiser et d'automatiser les inspections. Il nous révèle aussi comment ils utilisent la computer vision et l'intelligence artificielle pour scanner les logements, tout en s'aventurant dans d'autres secteurs comme l'automobile. 🔑 MOTS CLÉS Fine-tuning : Optimisation des modèles d'IA pour améliorer la reconnaissance et la classification des dégradations. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 54 : 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) Épisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA Épisode 56 : IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57 37:22

50 weeks тому37:22

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Bruno Daunay, IA Lead chez Léonard, est l'invité de l'épisode 57 de Data Driven 101. Il nous plonge dans les coulisses de l'innovation au sein du groupe Vinci, où l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie, mais un pivot central pour réinventer les processus et booster l'entrepreneuriat. Bruno nous parle de la manière dont Léonard, incubateur d'innovation, façonne l'avenir en bridant l'intelligence artificielle avec les opérationnels pour créer des solutions sur mesure qui transforment l'industrie. 🔑 MOTS CLÉS IA Lead : Leader en Intelligence Artificielle, coordonne les initiatives IA au sein d'une organisation, en s'assurant que les projets soient alignés avec les stratégies business. Optimisation des processus : Amélioration des processus existants grâce à des analyses et des technologies avancées pour accroître l'efficacité et réduire les coûts. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 36 Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) - #56 43:50

51 weeks тому43:50

43:50

Marc de Beaucorps, CEO de Finovox, est l'invité de l’épisode 56 de Data Driven 101. Avec Finovox spécialisé dans la détection de fraudes documentaires grâce à l'intelligence artificielle, il nous plonge dans un univers où IA et sécurité se rencontrent pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées. Il nous parle de la manière dont Finovox aborde : la constitution d’un dataset de fraude documentaire la construction de pipelines complexes d’analyse les cycles de ventes auprès de grand groupes et institutions 🔑 MOTS CLÉS Fraude Documentaire : Acte de falsifier des documents officiels dans le but de tromper ou de réaliser un gain illégal. Computer Vision : Branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre le contenu visuel des images ou des vidéos. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning) #55 34:51

1 year тому34:51

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Marie Douriez, data scientist chez Lyft puis chez Netflix, et maintenant machine learning engineer chez 360 Learning , est l'invitée de l'épisode 55 de Data Driven 101. Au cœur de l'innovation en IA, elle nous plonge dans l'évolution de l'apprentissage machine à travers son expérience chez des géants de la technologie et maintenant chez 360 Learning, une plateforme pionnière dans l'éducation collaborative pour entreprises. Elle nous présente comment l'intelligence artificielle façonne les méthodes d'apprentissage moderne, nous parle de l’utilité croissante de l'IA générative pour personnaliser le contenu éducatif, et partage les défis techniques et les progrès réalisés dans la création automatique de cours et de contenus interactifs. 🔑 MOTS CLÉS Apprentissage collaboratif : Méthode d'apprentissage où les participants travaillent ensemble pour résoudre des problèmes, augmentant l'engagement et la rétention d'informations. Optimisation de contenu : Utilisation de techniques d'IA pour améliorer la pertinence et l'efficacité du contenu éducatif basé sur l'analyse de données d'utilisation et des préférences utilisateur. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 12 Laurent Jolie (Directeur des opérations @ Lalilo) : L’apprentissage de la lecture grâce à l’IA Épisode 45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique Épisode 49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54 46:50

1 year тому46:50

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Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution. Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la technologie open source dans l'évolution rapide de son entreprise, partageant comment une approche centrée sur l'utilisateur et une constante réévaluation du marché ont été cruciales pour leur succès. Hugo nous fait également part de la transition stratégique audacieuse qu'ils ont dû opérer, passant d'une solution initiale à une plateforme entièrement basée sur la 3D, illustrant la flexibilité et la vision nécessaires pour innover dans le secteur de la data et de l'IA. 🔑 MOTS CLÉS Modélisation 3D : Processus de création d'un modèle numérique en trois dimensions utilisant des logiciels spécialisés. Essentiel pour générer des visuels réalistes et interactifs pour le marketing et la vente en ligne. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement Épisode 42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie Épisode 41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm) #53 48:53

1 year тому48:53

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Jean-Emmanuel Bibault, professeur en cancérologie à l'Université Paris-Cité et chercheur en IA appliquée à la médecine à l'Inserm, est l'invité de l'épisode 53 de Data Driven 101. Il nous plonge dans l'univers de l'IA en cancérologie, nous présentant comment l'intelligence artificielle révolutionne le diagnostic, le traitement, et le suivi des patients atteints de cancer. De l'utilisation des données satellitaires pour prédire l'épidémiologie du cancer à l'optimisation de la radiographie par l'IA, le Pr.Bibault partage des insights précieux sur le potentiel transformateur de la data science en médecine. Il nous partage son opinion tranchée sur les freins à l’adoption de l’IA en médecine d’une part et sur les obstacles réglementaires à la recherche. 🔑 MOTS CLÉS Données satellitaires en épidémiologie: Emploi d'images capturées par des satellites pour étudier la distribution et les déterminants des maladies au sein de populations spécifiques. Analyse de biopsie automatisée: Processus où l'IA examine les échantillons de tissus pour détecter la présence de cellules cancéreuses, augmentant précision et efficacité du diagnostic . Modèles prédictifs en cancérologie: Systèmes d'IA qui analysent de grandes quantités de données pour prédire l'évolution du cancer chez les patients, contribuant à personnaliser le traitement. Patient-facing AI: Technologies d'IA conçues pour interagir directement avec les patients, par exemple en fournissant des diagnostics préliminaires basés sur les symptômes rapportés. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments Épisode 47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement Épisode 39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52 40:31

1 year тому40:31

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Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101. Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement Épisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard) #51 35:38

1 year тому35:38

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Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101. Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”. Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées. L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage. 🔑 MOTS CLÉS Taxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA). Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle Épisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions : Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk) #50 34:51

1 year тому34:51

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Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part. Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Épisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome Épisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions ! Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Best of - Opinions 3 15:59

1 year тому15:59

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Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques. Dans cet épisode, les opinions de : David El Kaim, Sales director chez Bright Data Paul Maher, Directeur général de Coudac Hamza Tajmouati, Head of Data & IA chez Iktos Hugo Lime, Head of data Chez Matera Arthur André, Co- fondateur de Praiz Nataniel Ruiz, Research Scientist chez Google search Quentin Dubois, CTO de OSS Venture Hugo Palmer, Manager data chez Blablacar Marie Ramon Daré, Chef de projet design et innovation chez Eco lab Jean-Philippe Couturier, Fondateur de Whoz Samuel Fillion, Fondateur de Sommelier du Parfum Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Best of - Anecdotes 3 13:59

1 year тому13:59

13:59

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques. Dans cet épisode, les anecdotes de : Victor Cluzel, Administrateur de l'INSEE détaché à la cour des comptes Édouard D'Archimabaud, CTO de Kili Technology Hamza Tajmouati, Head of IA & Data chez Iktos David El Kaim - Sales Director chez Bright Data Arthur André, Co-fondateur de Praiz Robin Conquet, Fondateur de Data Gen Pierre Guio, Head of Data chez Ad's up Fabrice Bonnifet, Directeur du développement durable chez Bouygues Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Best of - Opinions 2 10:14

1 year тому10:14

10:14

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques. Dans cet épisode, les opinions de : Charles Sutton, CTO de Data Scientest Nicolas Marchais, Head of sales chez Spendesk Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Victor Cluzel, Administrateur de l'Insee détaché à la cour des comptes Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez Joko Édouard d'Archambaud, CTO de Kili Technology Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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Best of - Anecdotes 2 10:11

1 year тому10:11

10:11

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques. Dans cet épisode, les anecdotes de : Arnaud Delaunay Head of computer vision chez Farmwise Edouard Neuville, Directeur académique de Albert School Jeremy Cheradame, Data scientist pour l'équipe de France de Rugby Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird Vincent Otto, CTO de SportDynamics Chloé Dupuy, Manager analytics retail chez Catalina Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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#49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement 39:06

1 year тому39:06

39:06

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101. Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité. Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp. 🔑 MOTS CLÉS Parameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance. Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données. Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété Épisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

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#48 Antoine Buat (Dirigeant @ Digdash) : Business Intelligence, l’UX et la souveraineté 38:40

1 year тому38:40