Artwork

Вміст надано Canonical. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Canonical або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Ubuntu AI | Ep 5: Understanding MLOps and Observability

36:15
 
Поширити
 

Manage episode 380566788 series 3522664
Вміст надано Canonical. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Canonical або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode we're hosting Simon Aronsson, Senior Engineering Manager for Canonical Observability Stack.
Machine learning operations (MLOps) is a new practice that ensures ML workflow automation in a scalable and efficient manner. But how do you make MLOps observable? How can you better understand how your product-grade AI initiative and its infrastructure are performing?

This is where observability comes in.

Learn more about our solutions here: https://ubuntu.com/ai

  continue reading

19 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 380566788 series 3522664
Вміст надано Canonical. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Canonical або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Send us a text

In this episode we're hosting Simon Aronsson, Senior Engineering Manager for Canonical Observability Stack.
Machine learning operations (MLOps) is a new practice that ensures ML workflow automation in a scalable and efficient manner. But how do you make MLOps observable? How can you better understand how your product-grade AI initiative and its infrastructure are performing?

This is where observability comes in.

Learn more about our solutions here: https://ubuntu.com/ai

  continue reading

19 епізодів

所有剧集

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник