Artwork

Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Dok Talks #151 - Analytics with Apache Superset and ClickHouse // Vijay Anand Ramakrishnan

33:00
 
Поширити
 

Manage episode 342009147 series 2865115
Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 342009147 series 2865115
Вміст надано Data on Kubernetes Community. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Data on Kubernetes Community або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник