¿Por qué hay algo en lugar de nada?

Universo Oculto.

#Ciencia #Universo Oculto

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

3 роки тому 1:01:34

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Para abordar esta cuestión nos acompañará José Edelstein, profesor de física, investigador, escritor y divulgador científico. Ejerce de profesor de física teórica en la Universidad de Santiago de Compostela y como investigador en el Instituto Gallego de Física de Altas Enerxías. Ha sido reconocido por sus trabajos con los Premios de Divulgación Científica del Centro Español de Física de Partículas, Astropartículas y Nuclear o con el Premio de Comunicación Científica de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología. Su último libro se titula "Antimateria, magia y poesía". ¿Que había antes del Big bang? ¿Por qué en el universo existe materia y hay muy poca antimateria? También hablaremos de los grandes vacíos del universo, del vacío cuántico y de la posibilidad de que nuestro universo desaparezca en cualquier momento. Para entender esta probabilidad nos adentramos en el campo de Higgs. Dirige y presenta: Luis Dévora

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Explorando las dimensiones del universo 52:30

7 weeks тому52:30

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Intervención de Luis Dévora en el programa Mindfacts: El futuro de la ciencia y la tecnología. Nos adentramos en las dimensiones del universo. ¿Cuántas dimensiones existen? ¿Podrían existir otras? ¿Puede el tiempo tener más dimensiones? ¿Puede el ser humano observar otras dimensiones?

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Einstein, Toledo y la cultura de paz (José Edelstein) 45:05

8 weeks тому45:05

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Conferencia de José Edelstein en Toledo, organizado por Universo Oculto.

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Los límites del universo 48:32

14 weeks тому48:32

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Programa dirigido y presentado por Luis Dévora en donde nos adentramos en nuestro apasionante universo y sus misterios. En esta ocasión nos adentramos en los límites del universo. La única posibilidad de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá de ellos, hacia lo imposible. Conoceremos los números que gobiernan nuestro universo, el tamaño máximo que pueden tener las estrellas, los planetas o los agujeros negros y conoceremos también que límites nos impone la mecánica cuántica. ¿Te lo vas a perder?…

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El problema de los tres cuerpos en el universo 13:26

40 weeks тому13:26

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Nos adentramos en conocer el problema de los tres cuerpos, analizando su utilidad, desenlace y aplicación, desde un punto de vista científico. Presenta y dirige: Luis Dévora

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Redes neuronales. ¿Un peligro o una gran herramienta? 23:57

49 weeks тому23:57

23:57

Entrevista de Luis Dévora a Sara Robisco ¿Por qué son importantes las redes neuronales? ¿Cómo funcionan las redes neuronales? ¿Son un peligro o una gran herramienta?

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Misterios del universo 58:57

1 year тому58:57

58:57

Conferencia de Luis Dévora en las jornadas de Mora (Toledo) Nos adentramos en la materia oscura, energía oscura, gravedad cuántica, agujeros negros, el concepto de tiempo, la metaestabilidad del campo de Higgs y la vida en el universo.

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¿Pudieron los extraterrestres haber visitado la Tierra en el pasado? 53:39

1 year тому53:39

53:39

Intervención de Luis Dévora en el programa el "Último Peldaño" Hace 30 o 40 años nadie ponía en tela de juicio el origen extraterrestre de aquellos casos que desafiaban los límites de la tecnología del momento, hoy sin embargo pocos mantienen esa postura, apostando por múltiples opciones ¿Qué posibilidades hay de qué vida inteligente del espacio haya llegado a la Tierra?…

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Tecnología futurista para los viajes interestelares 46:08

2 years тому46:08

46:08

Intervención de Luis Dévora en el programa "Todo nos da igual" ¿Qué tipo de naves son las más eficientes para viajar por el universo? ¿Qué alternativas nos propone la ciencia y la tecnología? ¿Cómo podríamos sobrevivir a los largos viajes por el espacio? ¿Cuál sería el destino más adecuado? ¿Nos acompañas en este apasionante viaje?…

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4 years тому45:50