Artwork

Вміст надано Sam Gupta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sam Gupta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

WBSP163: Grow Your Business by Creating a Precise Digital Twin of a Warehouse w/ Michael Pytel

44:55
 
Поширити
 

Manage episode 303860034 series 2839167
Вміст надано Sam Gupta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sam Gupta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The legacy warehouses were extremely rigid and imprecise. They had challenges in locating the precise location in the system. They also didn't map humans in the system. These restrictions limit WMS systems to accommodate real-world scenarios such as seasonality and dynamics recommendation of rearrangement of the warehouse based on demand. The modern breed of WMS systems is far more capable with the help of technologies such as machine learning and ultra-wideband.

In today's episode, we have our guest, Michael Pytel, who shares how he can create a far more precise digital twin of the warehouse by mapping warehouse workers in the system. He also touches on the deficiencies of legacy WMS systems and their implications on warehouse processes and workers, and how modern systems would make their life easier. Finally, he shares his insights about several technologies, such as how different business systems and warehouse hardware technologies such as AMR and ASRS would interplay in his system and how indoor positioning and 5G would improve the warehouses.

For more information on growth strategies for SMBs using ERP and digital transformation, visit our community at wbs.rocks or elevatiq.com. To ensure that you never miss an episode of the WBS podcast, subscribe on your favorite podcasting platform.

  continue reading

580 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 303860034 series 2839167
Вміст надано Sam Gupta. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Sam Gupta або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

The legacy warehouses were extremely rigid and imprecise. They had challenges in locating the precise location in the system. They also didn't map humans in the system. These restrictions limit WMS systems to accommodate real-world scenarios such as seasonality and dynamics recommendation of rearrangement of the warehouse based on demand. The modern breed of WMS systems is far more capable with the help of technologies such as machine learning and ultra-wideband.

In today's episode, we have our guest, Michael Pytel, who shares how he can create a far more precise digital twin of the warehouse by mapping warehouse workers in the system. He also touches on the deficiencies of legacy WMS systems and their implications on warehouse processes and workers, and how modern systems would make their life easier. Finally, he shares his insights about several technologies, such as how different business systems and warehouse hardware technologies such as AMR and ASRS would interplay in his system and how indoor positioning and 5G would improve the warehouses.

For more information on growth strategies for SMBs using ERP and digital transformation, visit our community at wbs.rocks or elevatiq.com. To ensure that you never miss an episode of the WBS podcast, subscribe on your favorite podcasting platform.

  continue reading

580 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник