Artwork

Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Machine Learning for Earthquake Seismology with Karianne Bergen - #554

35:45
 
Поширити
 

Manage episode 318085629 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we’re joined by Karianne Bergen, an assistant professor at Brown University. In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/554

  continue reading

700 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 318085629 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we’re joined by Karianne Bergen, an assistant professor at Brown University. In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/554

  continue reading

700 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник