Artwork

Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

House Hunters: Machine Learning at Redfin with Akshat Kaul - #530

44:34
 
Поширити
 

Manage episode 305510052 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we’re joined by Akshat Kaul, the head of data science and machine learning at Redfin. We’re all familiar with Redfin, but did you know that redfin.com is the largest real estate brokerage site in the US? In our conversation with Akshat, we discuss the history of ML at Redfin and a few of the key use cases that ML is currently being applied to, including recommendations, price estimates, and their “hot homes” feature. We explore their recent foray into building their own internal platform, which they’ve coined “Redeye”, how they’ve built Redeye to support modeling across the business, and how Akshat thinks about the role of the cloud when building and delivering their platform. Finally, we discuss the impact the pandemic has had on ML at the company, and Akshat’s vision for the future of their platform and machine learning at the company more broadly.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/530.

  continue reading

699 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 305510052 series 2355587
Вміст надано TWIML and Sam Charrington. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією TWIML and Sam Charrington або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Today we’re joined by Akshat Kaul, the head of data science and machine learning at Redfin. We’re all familiar with Redfin, but did you know that redfin.com is the largest real estate brokerage site in the US? In our conversation with Akshat, we discuss the history of ML at Redfin and a few of the key use cases that ML is currently being applied to, including recommendations, price estimates, and their “hot homes” feature. We explore their recent foray into building their own internal platform, which they’ve coined “Redeye”, how they’ve built Redeye to support modeling across the business, and how Akshat thinks about the role of the cloud when building and delivering their platform. Finally, we discuss the impact the pandemic has had on ML at the company, and Akshat’s vision for the future of their platform and machine learning at the company more broadly.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/530.

  continue reading

699 епізодів

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник