Artwork

Вміст надано Emily Omier. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Emily Omier або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

The Open-Source Evolution of Python with Wes McKinney

33:20
 
Поширити
 

Manage episode 341784316 series 2686802
Вміст надано Emily Omier. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Emily Omier або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Wes McKinney, CTO & Co-Founder of Voltron Data, joins me for an in-depth conversation on how his quest to develop Python as an open-source programming language led him to creating the pandas project and founding four companies.

In this episode, Wes and I dive into his unique background as the founder of the pandas project and he describes his perspective on the early days of Python, his journey into the world of open-source start-ups, and the risks and benefits of paying developers to work on open-source projects.

Highlights:

  • Wes introduces himself and describes his role (00:46)
  • Wes’ role in elevating Python to a mainstream programming language (02:15)
  • How working with Python led Wes to co-founding his first two companies (09:01)
  • Apache Arrow’s critical role at Voltron Data and their focus on accelerating Arrow adoption (12:52)
  • How did the team at Voltron Data decide on an open-source business model? (18:54)
  • Wes speaks to the risk that can come from having developers work on an open-source project (22:31)
  • Wes’ perspective on the real-world applications and benefits of paying developers to work on open-source projects (27:44)

Links:

Wes

  continue reading

205 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 341784316 series 2686802
Вміст надано Emily Omier. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Emily Omier або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Wes McKinney, CTO & Co-Founder of Voltron Data, joins me for an in-depth conversation on how his quest to develop Python as an open-source programming language led him to creating the pandas project and founding four companies.

In this episode, Wes and I dive into his unique background as the founder of the pandas project and he describes his perspective on the early days of Python, his journey into the world of open-source start-ups, and the risks and benefits of paying developers to work on open-source projects.

Highlights:

  • Wes introduces himself and describes his role (00:46)
  • Wes’ role in elevating Python to a mainstream programming language (02:15)
  • How working with Python led Wes to co-founding his first two companies (09:01)
  • Apache Arrow’s critical role at Voltron Data and their focus on accelerating Arrow adoption (12:52)
  • How did the team at Voltron Data decide on an open-source business model? (18:54)
  • Wes speaks to the risk that can come from having developers work on an open-source project (22:31)
  • Wes’ perspective on the real-world applications and benefits of paying developers to work on open-source projects (27:44)

Links:

Wes

  continue reading

205 епізодів

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник