))
Step-by-Step Guide to Fine-Tuning Open Source LLMs in AWS Jumpstart
Manage episode 454930807 series 3602386
Вміст надано Business Compass LLC. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Business Compass LLC або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, foundation and huge language models (LLMs) have revolutionized how we approach natural language processing tasks. However, while these models are powerful, they often need to be fine-tuned to excel in specific domains or tasks. Fine-tuning LLMs allows you to adapt a pre-trained model to your unique dataset, enabling more accurate and relevant results. In this podcast, we’ll explore how to fine-tune open-source LLMs using AWS Jumpstart, focusing on two approaches: no-code fine-tuning via the SageMaker Studio UI and programmatic fine-tuning using the Jumpstart SDK.
https://businesscompassllc.com/step-by-step-guide-to-fine-tuning-open-source-llms-in-aws-jumpstart/
100 епізодів
Поширити
