Artwork

Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Explainable AI Explained

25:49
 
Поширити
 

Manage episode 328623399 series 2487640
Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

As the field of artificial intelligence (AI) has matured, increasingly complex opaque models have been developed and deployed to solve hard problems. Unlike many predecessor models, these models, by the nature of their architecture, are harder to understand and oversee. When such models fail or do not behave as expected or hoped, it can be hard for developers and end-users to pinpoint why or determine methods for addressing the problem. Explainable AI (XAI) meets the emerging demands of AI engineering by providing insight into the inner workings of these opaque models. In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute (SEI), Violet Turri and Rachel Dzombak, both with the SEI's AI Division, discuss explainable AI, which encompasses all the techniques that make the decision-making processes of AI systems understandable to humans.

  continue reading

417 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 328623399 series 2487640
Вміст надано Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and Members of Technical Staff at the Software Engineering Institute або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

As the field of artificial intelligence (AI) has matured, increasingly complex opaque models have been developed and deployed to solve hard problems. Unlike many predecessor models, these models, by the nature of their architecture, are harder to understand and oversee. When such models fail or do not behave as expected or hoped, it can be hard for developers and end-users to pinpoint why or determine methods for addressing the problem. Explainable AI (XAI) meets the emerging demands of AI engineering by providing insight into the inner workings of these opaque models. In this podcast from the Carnegie Mellon University Software Engineering Institute (SEI), Violet Turri and Rachel Dzombak, both with the SEI's AI Division, discuss explainable AI, which encompasses all the techniques that make the decision-making processes of AI systems understandable to humans.

  continue reading

417 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник