Artwork

Вміст надано Mikhail. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Mikhail або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"

1:05:48
 
Поширити
 

Manage episode 294861129 series 2602683
Вміст надано Mikhail. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Mikhail або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься.

Ссылки выпуска:

Сервис Яндекс.Толока (https://toloka.yandex.ru/)

Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4)

Телеграм-чат про дзен-митапы (https://t.me/zenmeetup)

Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (https://g.co/kgs/Gm7i5w)

Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (https://habr.com/ru/post/65476/)

Стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)

Виталий Моисеев в телеграме (@msvvitaly)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

Music by Audionautix.com

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 294861129 series 2602683
Вміст надано Mikhail. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Mikhail або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься.

Ссылки выпуска:

Сервис Яндекс.Толока (https://toloka.yandex.ru/)

Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4)

Телеграм-чат про дзен-митапы (https://t.me/zenmeetup)

Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (https://g.co/kgs/Gm7i5w)

Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (https://habr.com/ru/post/65476/)

Стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)

Виталий Моисеев в телеграме (@msvvitaly)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)

Music by Audionautix.com

А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник