Artwork

Вміст надано Deutsche Telekom AG. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Deutsche Telekom AG або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Kann KI vorhersagen, wann etwas kaputt gehen wird? | AI EXPLAINED

26:40
 
Поширити
 

Manage episode 446740995 series 3602007
Вміст надано Deutsche Telekom AG. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Deutsche Telekom AG або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Ungeplante Ausfälle in der Industrie können den gesamten Betrieb lahmlegen und immense Kosten verursachen. Aber auch in anderen Branchen bringen technische Störungen Abläufe oft an ihre Grenzen. Was wäre, wenn man Probleme erkennen könnte, bevor sie überhaupt entstehen? Anstatt Maschinen erst zu reparieren, wenn sie schon kaputt sind, könnte eine intelligente, datenbasierte Lösung genau den richtigen Zeitpunkt für Wartungen vorhersagen – und so das Rätselraten beenden. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel, genauer gesagt: Predictive Maintenance, die vorausschauende Wartung. In dieser Folge sprechen wir mit Frank van der Rijst, Experte und Product Owner für Automatisierungslösungen im Netzwerkmanagement der Telekom, darüber, wie KI dort dabei hilft, den Betrieb am Laufen zu halten – und was die Zukunft noch bringen könnte.

Show Notes & Kapitelmarken:

Links & Quellen:

News 1: KI-Zeitgeist Studie von YouGov und Deutsche Telekom Quelle 1 Quelle 2

News 2: Erste Kunstwerk-Versteigerung von humanoider Roboter-Kunst Quelle

Tipp der Woche:

https://www.truemedia.org/

Kontakt:

Gast: Frank van der Rijst | LinkedIn

Moderation: Sarah Malakrah | LinkedIn

Anregungen & Feedback:

podcast@telekom.de

  continue reading

38 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 446740995 series 3602007
Вміст надано Deutsche Telekom AG. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією Deutsche Telekom AG або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

Ungeplante Ausfälle in der Industrie können den gesamten Betrieb lahmlegen und immense Kosten verursachen. Aber auch in anderen Branchen bringen technische Störungen Abläufe oft an ihre Grenzen. Was wäre, wenn man Probleme erkennen könnte, bevor sie überhaupt entstehen? Anstatt Maschinen erst zu reparieren, wenn sie schon kaputt sind, könnte eine intelligente, datenbasierte Lösung genau den richtigen Zeitpunkt für Wartungen vorhersagen – und so das Rätselraten beenden. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel, genauer gesagt: Predictive Maintenance, die vorausschauende Wartung. In dieser Folge sprechen wir mit Frank van der Rijst, Experte und Product Owner für Automatisierungslösungen im Netzwerkmanagement der Telekom, darüber, wie KI dort dabei hilft, den Betrieb am Laufen zu halten – und was die Zukunft noch bringen könnte.

Show Notes & Kapitelmarken:

Links & Quellen:

News 1: KI-Zeitgeist Studie von YouGov und Deutsche Telekom Quelle 1 Quelle 2

News 2: Erste Kunstwerk-Versteigerung von humanoider Roboter-Kunst Quelle

Tipp der Woche:

https://www.truemedia.org/

Kontakt:

Gast: Frank van der Rijst | LinkedIn

Moderation: Sarah Malakrah | LinkedIn

Anregungen & Feedback:

podcast@telekom.de

  continue reading

38 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник