Artwork

Вміст надано John Danaher. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією John Danaher або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

77 – Should AI be Explainable?

 
Поширити
 

Manage episode 267688448 series 1328245
Вміст надано John Danaher. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією John Danaher або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

scott robbins

If an AI system makes a decision, should its reasons for making that decision be explainable to you? In this episode, I chat to Scott Robbins about this issue. Scott is currently completing his PhD in the ethics of artificial intelligence at the Technical University of Delft. He has a B.Sc. in Computer Science from California State University, Chico and an M.Sc. in Ethics of Technology from the University of Twente. He is a founding member of the Foundation for Responsible Robotics and a member of the 4TU Centre for Ethics and Technology. Scott is skeptical of AI as a grand solution to societal problems and argues that AI should be boring.

You can download the episode here or listen below. You can also subscribe on Apple Podcasts, Stitcher, Spotify and other podcasting services (the RSS feed is here).

Show Notes

Topic covered include:

  • Why do people worry about the opacity of AI?
  • What’s the difference between explainability and transparency?
  • What’s the moral value or function of explainable AI?
  • Must we distinguish between the ethical value of an explanation and its epistemic value?
  • Why is it so technically difficult to make AI explainable?
  • Will we ever have a technical solution to the explanation problem?
  • Why does Scott think there is Catch 22 involved in insisting on explainable AI?
  • When should we insist on explanations and when are they unnecessary?
  • Should we insist on using boring AI?

Relevant Links

  continue reading

64 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 267688448 series 1328245
Вміст надано John Danaher. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією John Danaher або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

scott robbins

If an AI system makes a decision, should its reasons for making that decision be explainable to you? In this episode, I chat to Scott Robbins about this issue. Scott is currently completing his PhD in the ethics of artificial intelligence at the Technical University of Delft. He has a B.Sc. in Computer Science from California State University, Chico and an M.Sc. in Ethics of Technology from the University of Twente. He is a founding member of the Foundation for Responsible Robotics and a member of the 4TU Centre for Ethics and Technology. Scott is skeptical of AI as a grand solution to societal problems and argues that AI should be boring.

You can download the episode here or listen below. You can also subscribe on Apple Podcasts, Stitcher, Spotify and other podcasting services (the RSS feed is here).

Show Notes

Topic covered include:

  • Why do people worry about the opacity of AI?
  • What’s the difference between explainability and transparency?
  • What’s the moral value or function of explainable AI?
  • Must we distinguish between the ethical value of an explanation and its epistemic value?
  • Why is it so technically difficult to make AI explainable?
  • Will we ever have a technical solution to the explanation problem?
  • Why does Scott think there is Catch 22 involved in insisting on explainable AI?
  • When should we insist on explanations and when are they unnecessary?
  • Should we insist on using boring AI?

Relevant Links

  continue reading

64 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник