Artwork

Вміст надано NEJM Group. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією NEJM Group або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.
Player FM - додаток Podcast
Переходьте в офлайн за допомогою програми Player FM !

Translational AI in Medicine: Unlocking AI’s Potential in Health Care with Nigam Shah

55:12
 
Поширити
 

Manage episode 418387561 series 3464196
Вміст надано NEJM Group. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією NEJM Group або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode of the NEJM AI Grand Rounds podcast, Dr. Nigam Shah, a distinguished Professor of Medicine at Stanford University and inaugural Chief Data Scientist for Stanford Health Care, shares his journey from training as a doctor in India to becoming a leading figure in biomedical informatics in the United States. He discusses the transformative impact of computational tools in understanding complex biological systems and the pivotal role of AI in advancing health care delivery, particularly in improving efficiency and addressing systemic challenges. Dr. Shah emphasizes the importance of real-world integration of AI into clinical settings, advocating for a balanced approach that considers both technological capabilities and the systemic considerations of AI in medicine. The conversation also explores the democratization of medical knowledge, why open-source models are under-researched in medicine, and the crucial role of data quality in training AI systems.

Transcript.

  continue reading

21 епізодів

Artwork
iconПоширити
 
Manage episode 418387561 series 3464196
Вміст надано NEJM Group. Весь вміст подкастів, включаючи епізоди, графіку та описи подкастів, завантажується та надається безпосередньо компанією NEJM Group або його партнером по платформі подкастів. Якщо ви вважаєте, що хтось використовує ваш захищений авторським правом твір без вашого дозволу, ви можете виконати процедуру, описану тут https://uk.player.fm/legal.

In this episode of the NEJM AI Grand Rounds podcast, Dr. Nigam Shah, a distinguished Professor of Medicine at Stanford University and inaugural Chief Data Scientist for Stanford Health Care, shares his journey from training as a doctor in India to becoming a leading figure in biomedical informatics in the United States. He discusses the transformative impact of computational tools in understanding complex biological systems and the pivotal role of AI in advancing health care delivery, particularly in improving efficiency and addressing systemic challenges. Dr. Shah emphasizes the importance of real-world integration of AI into clinical settings, advocating for a balanced approach that considers both technological capabilities and the systemic considerations of AI in medicine. The conversation also explores the democratization of medical knowledge, why open-source models are under-researched in medicine, and the crucial role of data quality in training AI systems.

Transcript.

  continue reading

21 епізодів

Усі епізоди

×
 
Loading …

Ласкаво просимо до Player FM!

Player FM сканує Інтернет для отримання високоякісних подкастів, щоб ви могли насолоджуватися ними зараз. Це найкращий додаток для подкастів, який працює на Android, iPhone і веб-сторінці. Реєстрація для синхронізації підписок між пристроями.

 

Короткий довідник